Simulador de fila: prueba cuántas ventanillas necesitas

Cómo usarlo

1. Escribe las personas que llegan por hora en la hora pico y la duración media de la atención.
2. Elige cuántas ventanillas atienden a la vez y el plazo de espera que consideras aceptable.
3. Elige la variabilidad de la atención: baja si todas las atenciones duran parecido, media si hay variación normal, alta si mezclas trámites muy cortos y muy largos.
4. Pulsa el botón y compara. Cambia el número de ventanillas y observa cuánto cambia la espera.

Qué muestra

• Espera media: el promedio de espera de todas las personas simuladas.
• Espera del 90 %: la espera que el 90 % de las personas no supera. Suele reflejar mejor la experiencia de quien espera que el promedio.
• Atendidas dentro del plazo: el porcentaje de personas que esperan menos del plazo que elegiste.
• Ocupación: qué fracción del tiempo están ocupadas las ventanillas.

Cómo funciona

El simulador genera llegadas aleatorias a la tasa que indicas, asigna cada persona a la primera ventanilla libre en orden de llegada y calcula cuánto esperó. Repite el proceso cientos de veces, partiendo cada vez de una sala vacía, y promedia los resultados. La duración de cada atención se elige al azar según la variabilidad que escojas, con el promedio que indicaste.

Al ser aleatorio, el resultado varía un poco cada vez que lo ejecutas. Si dos ejecuciones difieren mucho, aumenta el número de simulaciones.

Qué lo hace útil frente a una fórmula

Una fórmula como la de Erlang C asume una variabilidad concreta de las atenciones. La simulación permite cambiarla: una atención que dura siempre lo mismo produce menos espera que otra que mezcla trámites cortos y largos con el mismo promedio. Esa diferencia suele ser grande y una fórmula única no la muestra. Si quieres comparar con la fórmula, la calculadora de ventanillas de softwaredeturnos.com usa Erlang C.

Supuestos y límites

• Las llegadas son aleatorias e independientes, a una tasa constante durante el periodo simulado.
• Todas las ventanillas atienden todos los servicios y en orden de llegada, sin prioridades.
• Nadie se va de la fila.
• Parte de una sala vacía, lo que subestima un poco la espera de los primeros minutos de un pico real.
• Un modelo es una simplificación: úsalo para comparar escenarios, no como promesa.

Un ejemplo para probar

Con 30 personas por hora, 6 minutos por atención y plazo de 5 minutos, prueba con 4 y con 5 ventanillas y variabilidad media. Con 4 la ocupación es alta y la espera crece; con 5 la espera cae de forma notable. Después cambia la variabilidad a alta y observa cómo empeora con el mismo número de ventanillas.

Para ver cómo se vive este recorrido en un producto concreto, la demo interactiva de Kiuu permite recorrer una atención completa.